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Entre personas y algoritmos, gana el algoritmo

Facebook decide resolver la controversia en torno a la posible editorialización de sus trending topics surgida el pasado mayo mediante la sustitución del equipo completo de personas que llevaban a cabo esta tarea por un algoritmo que lo hará de manera automática, supervisado por
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Compartió clickbait, y ni te imaginas lo que sucedió después…

Facebook toma finalmente medidas serias contra el clickbait, la basura de titulares sensacionalistas destinados a intrigar a toda costa y a obtener clics de los usuarios mediante descripciones generalmente engañosas. En su momento califiqué el clickbait como
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Facebook y la neutralidad: personas frente a algoritmos

Además de mi artículo de hace un par de días sobre Facebook y las líneas editoriales, que seguía a uno anterior sobre el mismo tema y trataba de poner en contexto las recientes revelaciones lanzadas por Gizmodo sobre la implicación y el sesgo generado por los editores de los
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Algoritmo nuestro que estás en los cielos

Mi columna en El Español de esta semana se titula «Un dios llamado algoritmo«, y aprovecha la noticia del cambio del criterio de ordenación de las fotografías de Instagram para pasar del orden cronológico a uno basado en nuestras preferencias de interacción para vincularlo con la
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Cuando los algoritmos gobiernan nuestra vida

Un fantástico ensayo de Bruce Schneier, «The risks – and benefits – of letting algorithms judge us«, me recuerda la existencia de Sesame Credit, una iniciativa de calificación crediticia basada en métricas sociales creada por Alibaba para el mercado chino sobre la que leí un
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¿Puede un algoritmo predecir el éxito de una startup?

En ocasiones, la tecnología nos trae deliciosas paradojas que rozan lo autorreferente: mientras todos los capitalistas de riesgo se vuelven locos intentando escoger la mejor startup en temas de machine learning, resulta que no hay ninguno al que se le ocurra utilizar un algoritmo de
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Las máquinas aprenden. Sí, pero… ¿de qué?

Un interesante artículo en TechCrunch, «Machine learning and human bias: an uneasy pair«, me pone sobre la pista de algunas iniciativas de la policía de varias ciudades norteamericanas y su uso de herramientas de machine learning con el fin de predecir determinados crímenes, poner a
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Google y la verdad

Desde su origen, Google se distinguió por ser un motor de búsqueda diferente a los demás: como es bien sabido, la compañía tiene su origen en un desarrollo académico, en un algoritmo que asigna relevancia mediante un elemento social como el contar el número de referencias a una página determinada: las páginas
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Los algoritmos no tienen sentido del humor (todavía)

Una buena forma de tranquilizar a todos aquellos que entran en modo pánico cuando les hablan de tecnologías de desarrollo autónomo de inteligencia artificial puede ser explicarles lo que ocurrió en el NASDAQ con el valor de Tesla Motors el pasado día 1 de abril, la fecha conocida
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