Mi columna de esta semana en Invertia se titula «Te limpian la casa gratis. Y eso debería preocuparte…» (pdf), y trata sobre una de esas historias que, a primera vista, parecen una simple curiosidad empresarial, pero que en realidad dicen mucho sobre la evolución de toda una industria.
La protagonista es Shift, una startup que ha comenzado a ofrecer limpiezas gratuitas de apartamentos en Nueva York. En una ciudad en la que una sesión de limpieza puede costar fácilmente varios cientos de dólares, la propuesta parece desafiar cualquier lógica económica. Sin embargo, la empresa no está realmente en el negocio de la limpieza: está en el negocio de la recopilación de datos.
Los trabajadores realizan sus tareas equipados con cámaras que registran sus movimientos y la forma en la que interactúan con el entorno doméstico. Posteriormente, esas grabaciones son procesadas y utilizadas para entrenar sistemas de inteligencia artificial y, especialmente, robots capaces de desenvolverse en entornos reales. Lo que la compañía obtiene no es una vivienda limpia, sino algo mucho más valioso: datos de entrenamiento para máquinas que deberán aprender a desenvolverse en un mundo físico complejo e impredecible.
La historia resulta especialmente interesante porque pone de manifiesto hasta qué punto los datos se han convertido en uno de los recursos estratégicos más importantes de la economía de la inteligencia artificial. Mientras los modelos generativos pudieron alimentarse durante años de enormes cantidades de texto extraídas de internet, los sistemas robóticos necesitan observar cómo los seres humanos realizan tareas cotidianas: limpiar una cocina, recoger objetos dispersos, vaciar un lavavajillas o desenvolverse en espacios desordenados. Actividades aparentemente triviales para una persona, pero extraordinariamente difíciles para una máquina.
Además, el caso recuerda inevitablemente a los modelos de negocio que caracterizaron la era de la burbuja puntocom. Durante aquellos años vimos compañías que regalaban acceso a internet, almacenamiento, transporte o servicios financieros con la esperanza de construir posiciones dominantes que pudiesen monetizar más adelante. Hoy empezamos a ver algo parecido, pero con una diferencia fundamental: el activo que se intenta acumular ya no son usuarios o cuota de mercado, sino datos para entrenar sistemas de inteligencia artificial.
La pregunta, como ocurrió entonces, es cuánto de ese valor futuro es real y cuánto responde a expectativas todavía especulativas. Nadie sabe con certeza qué empresas dominarán la futura economía robótica ni qué modelos de negocio terminarán imponiéndose. Lo que sí parece claro es que existe una carrera frenética por acumular activos considerados estratégicos, y que los datos del mundo físico se han convertido en uno de los más codiciados.
Un fenómeno que, más allá de la anécdota de una limpieza gratuita en Manhattan, ofrece una ventana muy interesante para entender cómo está evolucionando la economía de la inteligencia artificial y hasta qué punto algunas de las dinámicas que definieron el auge de internet podrían estar repitiéndose hoy bajo nuevas formas.
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Entiendo que la preocupación razonable no es que te estén «espiando» necesariamente, porque puede haber anonimización y contrato.
¿La preocupación entonces es que se normalice que espacios íntimos se conviertan en materia prima para entrenar sistemas privados? (Más aún tratándose de usuarios que quizá no entienden bien qué están cediendo).
Lo que está muy claro es que no te están regalando una limpieza, más bien te están pagando con una limpieza para entrar en tu casa y aprender de ella.
Nada que ya no estén haciendo Roombas y similares… solo que a escala superlativa…
Lo jodido, es que como suele ocurrir, la gente se lanzara como loca…
Sí, pero la Roomba no te paga nada, al contrario, la compras y pagas tú. Te espía gratis.
Como dice Luis, te pagan por tus datos. La cuestión sería si esos datos se valoran en cientos o en miles de dólares.
si, como dice el sr. Dans, una hora de vídeo anotado para entrenamiento robótico puede cotizarse entre los 100 y 500 dólares, podemos asumir un coste medio de 200$/h, parece que una simple limpieza gratis se queda por debajo del pago justo aunque no de forma exagerada.
Quizás un precio más justo sea limpieza gratis y otro tanto en cash.
Sigo prefiriendo mi zafarrancho de limpieza de los viernes y no vender mi alma al diablo… XDD
(y no tengo roomba… barro y friego, ejercicio sano) XDD
Cuando lleguemos a la edad de Gorki seguramente estaremos en condiciones de aceptar esa ayuda robótica :´-(
A la edad de Gorki sólo ha llegado Gorki. Ya veremos nosotros…
A la edad de Gorki…???
Cual? los 82, 81, 84, 81… si ni el se aclara que edad tiene… XDDD
Por quien tenga curiosidad hace poco cumpl 83 años. Y si, su me limpian y ordenan ia casa gratis que guarden todos los datos que quieran
No, Gorki, no, no los guardan, ESE es el problema… Capito?
Vale, — que los vendan tantas veces puedan
Hay tres espaciotiempos casi imposibles de grabar, para enseñar a robots. El aula de un profe («de siempre»), la actividad de un poli y el trasfondo no público de un político.
Pensar en que se puedan entrenar robots suplentes, con grabaciones del trabajo, es como creer que los burros pueden volar.
Tengo un sobrina nieta que es sorprendente. Em lugar de jugar a ser madre como hacen muchas niñas, se prepara para ser madre en el futuro y lleva fatal que los que la enseñan en la guardería «no sirva para nada». Por ello vigila a los que tiene cerca como los empleados de Shift. No vigila lo que hace su madre , que trabaja y no la ve como buen ejemplo , sino a su abuela, que no ha trabajado nunca, por lo que se3gún su opinión es una perfecta ama de casa.
¿Y qué tiene que saber una «madre»?
Saber conducir un coche, ¿Por que se cambia de marcha? ¿Como se hace?
Saber manejar la lavadora, ¿Que programa hay que poner y por qúé, donde se pone el jabón y el suavizante, ¿Como se utiliza a secadora?
¿Como se maneja el microondas? Le enseñéa freir un huevo en e microondas y fue feliz.
El otro da mi hermana compró un «air fryer» y la nieta se puso a llorar, opina que nunca sabrá lo suficiente para ser madre.
En Reyes pidió una maleta y cundo la preguntamos para que la quería, nos dijo que era para guardar la ropa que se le quedaba pequeña para cundo tuviera hijos. En cambio una hermana que tiene un par de años mayor, dice que no quiere niños ni gato9s (que es lo que tiene su tía sin hijos)
Poco mas y parece de la seccion femenina (que no feminista) de la Falange… la familia bien??? XDDD
¿Seguro que no te han sustituido a la sobrina-nieta por un robot?
A mi me recuerda más al modelo de negocio del vendedor de enciclopedias, aquel que confundía a mi madre ganándose su confianza con algo que sonaba bien pero que una vez dentro te extraía todo lo que pudiera.
Valoro mi privacidad y no los contrataría, pero viendo todo lo que se cuelga en redes sociales pienso que han dado en el clavo y la mayoría estarán dispuestos a «beneficiarse» del servicio, es más, eso les generará más contenido a los usuarios de redes sociales, por lo que incluso se puede hablar de una retroalimentación entre el mundo virtual y físico: más contenido, más contenido!
Muy interesante la reflexión estimado Enrique. También veo paralelismos claros con la primera etapa de Internet: empresas que subsidian servicios hoy para capturar algo que esperan monetizar mañana.
Sin embargo, tengo la sensación de que el debate ya no gira únicamente alrededor de los datos.
Los datos siguen siendo importantes, sin duda. Pero cada vez me parece más difícil pensar que ahí reside el verdadero poder. Si algo hemos aprendido en los últimos años es que muchas organizaciones tienen acceso a grandes volúmenes de datos y, aun así, no logran convertirlos en una ventaja estratégica.
Por eso me pregunto si la discusión no debería desplazarse un poco más arriba.
El poder parece estar cada vez más en la arquitectura que organiza el sistema, en la capacidad de cómputo que permite entrenar modelos, en los propios modelos y en los ecosistemas que integran infraestructura, aplicaciones y usuarios.
Los datos son valiosos, pero su valor depende de quién tiene la capacidad de procesarlos, combinarlos y convertirlos en algo útil a escala.
Quizá la limpieza gratuita sea una forma de capturar datos. Pero la pregunta que me surge es otra: ¿quién controla la arquitectura donde esos datos adquieren valor?
Porque, al final, la historia reciente de la tecnología parece mostrar que el poder rara vez termina concentrándose en el recurso en sí. Normalmente termina concentrándose en quienes construyen y controlan el sistema que organiza ese recurso.
Y si la casa es mi código y limpiarla es refactorizarlo, no debería preocuparme igual?
No paro de darle vueltas a este asunto.
No es la próxima burbuja, es la misma burbuja de un capitalismo terminal financiarizado que ya no fabrica nada. Verás cuando se enteren que para grandes centros de datos también se necesitan infraestructuras sólidas, y que están a punto de perder el monopolio de los chips, y que el ‘capital humano’ formado de alta cualificación es importado ante el vacío propio.