Enrique Dans

¿Qué fue del metaverso?

La caída en desgracia del metaverso, hasta el punto de que ahora incluso Meta lo está enterrando, dejando de hablar del tema y dedicándose a echar gente y a jurar que su futuro depende de la eficiencia y de la inteligencia artificial, deja claro lo que ocurre en una industria demasiado acostumbrada a …

Amores sintéticos…

Tenía que pasar. Una compañía, Replika, que ofrecía servicios de creación de avatares a modo de chatbots conversacionales para que, según la idea de la propia fundadora, «puedas compartir de manera segura tus pensamientos, sentimientos, creencias, experiencias, recuerdos, sueños: tu mundo …

GPT-4, la estrategia de machine learning y el futuro

Mi columna de esta semana en Invertia se titula «Y después de ChatGPT, ¿qué?» (pdf), y trata de elucubrar sobre el futuro del machine learning tras la presentación de GPT-4, una herramienta que aprovecha los recursos puestos a disposición de OpenAI por Microsoft para …

La era de los asistentes personalizados

La compañía de origen ucraniano Grammarly, que lleva desde hace casi catorce años ayudando a las personas (entre otros, muchos de mis estudiantes en IE University que provienen de medio mundo y hablan inglés como segunda lengua) a escribir correctamente en inglés con asistentes …

Asistentes generativos y fake news

No cabe ninguna duda de que los motores de búsqueda están inmersos en plena carrera por incorporar prestaciones de machine learning que les permitan responder a preguntas con un párrafo en lugar de simplemente con un listado de enlaces: al pionero en ese sentido, el aún relativamente …

Machine learning y responsabilidad social

A medida que las aplicaciones del machine learning van ganando en adopción y popularidad, gracias sobre todo a su más reciente (que no más significativo) avance, los algoritmos generativos, resulta cada vez más importante diseñar algún tipo de guía para su incorporación responsable …

Microsoft, el nuevo Bing… y sus complicaciones

Microsoft toma la decisión de limitar las iteraciones de los usuarios con el nuevo Bing a cinco por sesión y a un máximo de cincuenta al día. La razón oficial para ello es tratar de evitar que los usuarios logren inducir respuestas conversacionales «extrañas» en el …

Los modelos masivos de lenguaje y el problema de la escala

La carrera entre Microsoft y Google para tratar de hacerse con el control de la explotación de asistentes conversacionales de búsqueda alimentados mediante modelos masivos de lenguaje, o large language models, está dejando conclusiones mucho más relevantes que la …

La batalla entre Microsoft y Google sigue escalando

La batalla entre Microsoft y Google por conseguir ser el primero en ofrecer un asistente conversacional alimentado mediante machine learning en sus buscadores se recrudece hasta el límite: Google anuncia mediante una entrada en su blog corporativo firmada por su CEO (también en …

etiqueta: AI