El enemigo que no duerme: cuando la inteligencia artificial puede convertir el hacking en una guerra híbrida permanente

IMAGE: A giant hooded AI figure made of code looms over a vulnerable city, while warning symbols and digital attack streams suggest automated cyber threats targeting critical infrastructure

Durante años, la ciberseguridad se apoyó en una ficción cómoda: atacar sistemas complejos exigía talento, tiempo, paciencia y conocimiento profundo. Un atacante avanzado era escaso, caro y limitado por una variable humana: el cansancio. Había que leer código, entender arquitecturas, probar hipótesis y volver a empezar. Esa fricción nunca garantizó la seguridad, pero mantenía un cierto equilibrio.

Ese equilibrio se está rompiendo. No porque haya aparecido una inteligencia artificial malvada, sino porque la búsqueda de vulnerabilidades empieza a dejar de depender de la paciencia humana. Un modelo no se aburre, no se frustra, no se duerme, no abandona un repositorio mal documentado ni se cansa de mirar la misma función desde cien ángulos distintos. Puede fallar miles de veces y seguir intentando ...

IMAGE: A conceptual illustration contrasting today's fragmented enterprise AI with a future integrated AI layer. On the left, a cluttered workspace filled with disconnected tools, pilots, spreadsheets, and manual processes. In the center, a glowing doorway labeled as a breakthrough layer. On the right, a bright, organized enterprise where AI is embedded into workflows, continuously learns from outcomes, and improves decisions, products, and business performance

El próximo gran avance de la inteligencia artificial empresarial parecerá obvio cuando lo miremos en retrospectiva

He pasado los últimos meses escribiendo sobre lo que considero el problema central de la inteligencia artificial empresarial. No los modelos. No los prompts. No las ventanas de contexto. Ni siquiera los agentes:
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IMAGE: A split AI brain contrasts shared public knowledge with locked corporate control

¿De quién es la inteligencia artificial?

Mi columna de esta semana en Invertia se titula «La gran privatización de lo común» (pdf), y trata sobre una cuestión que creo que va a estar cada vez más en el centro de la discusión económica y política sobre la inteligencia artificial: qué parte de lo que hoy llamamos
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IMAGE: A classroom divided between warm, personalized learning and cold AI surveillance, showing how education can either foster curiosity or become a futile detection arms race

La educación no necesita detectives de la inteligencia artificial: necesita mejores preguntas

El interesante artículo de The New York Times sobre la nueva industria de los «humanizers» y los «autotypers», «Student cheating is becoming impossible to detect in an A.I. era«, debería producir menos escándalo y más
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IMAGE: A blue European chess piece stands on a glowing map of Europe, surrounded by larger US and Chinese chess pieces in an AI-themed geopolitical game

Europa 2031: la distopía útil que Europa debería tomarse como un insulto

Hay informes que intentan predecir el futuro y otros que intentan avergonzarnos lo suficiente como para que decidamos cambiarlo. Europe 2031 pertenece claramente al segundo grupo. Su escenario dibuja una Europa convertida en territorio dependiente,
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IMAGE: A glowing AI brain rises from a public wealth fund, surrounded by citizens, corporate towers, and public services

¿Y si la inteligencia artificial tuviera accionistas ciudadanos?

La propuesta de Bernie Sanders de crear un fondo soberano estadounidense de siete billones de dólares mediante un impuesto único del 50% en acciones sobre las grandes compañías de inteligencia artificial tiene todo para provocar urticaria en Silicon Valley:
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IMAGE: A tilted golden scale contrasts extreme private wealth with public healthcare, education, and social needs

El impuesto que aterroriza a los multimillonarios no está para quitarles dinero: está para que lo cuenten

California acaba de poner sobre la mesa una discusión que muchas democracias llevan demasiado tiempo aplazando. La propuesta, que podrá ya ser incluida en la papeleta electoral de noviembre de 2026 según la Secretaría
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IMAGE: Abstract illustration showing fragmented AI memories and notes transforming into a structured enterprise architecture and formal system model

La verdadera razón por la que la inteligencia artificial empresarial está estancada: las metáforas no son modelos

Una metáfora puede inspirar un producto. Un modelo formal crea una industria. La razón por la que la inteligencia artificial empresarial sigue siendo obstinadamente artesanal no es que los modelos sean
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IMAGE: The logo of the Genesis Mission project

Genesis: la nueva carrera espacial no es en el espacio, es en el laboratorio

La iniciativa Genesis Mission no es simplemente otro programa gubernamental norteamericano con un nombre grandilocuente. Es, posiblemente, la formulación más clara hasta ahora de una idea que muchos llevamos tiempo viendo venir: que la próxima gran
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IMAGE: A teenager stands outside a locked age-restricted gate while adults inside a giant smartphone are manipulated by a surveillance-driven social media machine

El problema no es que los adolescentes entren: es que la máquina exista

El gobierno británico acaba de anunciar una prohibición de acceso a redes sociales para menores de 16 años que afectaría a servicios como TikTok, Snapchat, Instagram, Facebook, X o YouTube, mientras deja fuera herramientas de mensajería como WhatsApp o
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