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IMAGE: OpenAI's DALL·E, via ChatGPT

Inteligencia artificial, sesgos actuales… y sesgos futuros

Hoy, en mi sección de Radio Nacional, a eso de las 11:30 AM, hablaré de un tema tan interesante como urgente: los sesgos que toda inteligencia artificial arrastra consigo, de dónde vienen, y hacia dónde podrían dirigirse en el futuro. La mayoría de discursos
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IMAGE: OpenAI's DALL·E, via ChatGPT

De red social a megáfono personal: la querella francesa contra X

La Fiscalía de París acaba de abrir una investigación penal contra X por «manipulación algorítmica con fines de injerencia extranjera» y extracción fraudulenta de datos. Entre las primeras diligencias figura el requerimiento de entregar el código de
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IMAGE: Gerd Altmann - Pixabay

El racismo de los algoritmos y el sexo de los ángeles

Marina Velasco, periodista de El HuffPost, me llamó para hablar sobre el sesgo de los algoritmos, y ayer publicó su artículo titulado «Cómo los algoritmos te discriminan por origen racial y por género» (pdf), en el que me cita. Mi idea durante la conversación con
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IMAGE: Hugh Macleod on Flickr (CC BY-SA)

Visualizando la cámara de eco

Split Screen, un interesantísimo experimento llevado a cabo por The Markup, permite visualizar la radical diferencia entre las noticias a las que son expuestos en Facebook los ciudadanos norteamericanos que votaron a Joe Biden frente a los que votaron Donald Trump, y cómo el entorno político en
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IMAGE: Evbestie (CC BY-SA)

Cámaras de eco y dieta informativa

Mi columna en Invertia de esta semana se titula «Analizando nuestra cámara de eco» (pdf), y trata de analizar el fenómeno que lleva a muchas personas a atrincherarse en unas ideas determinadas – aunque sean claramente disparatadas, absurdas, irracionales o contrarias a la ciencia y al
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Machine learning - XKCD

Sobre sesgos, algoritmos y personas

Un interesantísimo articulo en The New York Times, «Biased algorithms are easier to fix than biased people«, invita a reflexionar sobre el concepto del sesgo y la discriminación, muy de moda al hilo de noticias de algoritmos que contenían sesgos y provocaban desde problemas a la hora de
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IMAGE: Machine learning - XKCD (CC BY NC)

El machine learning y sus sesgos

La alerta comenzó en Twitter: un emprendedor y creador de Ruby on Rails con más de 358,000 seguidores, David Heinemeier Hansson, compartía un hilo en el que detallaba como su mujer, que había solicitado la misma Apple Card que él, únicamente obtenía un límite de crédito unas veinte veces
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IMAGE: Alexas Fotos - Pixabay

El obsoleto y dañino libro de texto

Bill y Melinda Gates dedican el punto número 8 del reporte anual de su fundación a la obsolescencia de los libros de texto como herramienta de aprendizaje y a cómo la tecnología ofrece a día de hoy formas mucho mejores, más eficientes y más atractivas de aprender. La apreciación
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Disputed - Facebook

Facebook se destaca frente a Google en la lucha contra las noticias falsas

Facebook pone en marcha su mecanismo para etiquetar las noticias disputadas como tales, a partir de la comparación de repositorios de fact checking como Snopes, PolitiFact u otros que acepten una serie de principios de funcionamiento. El movimiento de Facebook
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