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El futuro panorama de uso del machine learning

Mi columna en Invertia de esta semana se titula «Algoritmos propios o ajenos» (pdf), y trata de modelizar lo que creo que será el proceso de adopción corporativa del machine learning, y hasta qué punto se parecerá al de tecnologías anteriores. La gran discusión en este
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La publicidad y el amargo sabor de las batallas perdidas

Llevo años comentándolo: a partir del momento en que internet posibilitó la captura sistemática de datos de sus usuarios, se produjo un cambio en la forma de hacer publicidad que en ningún momento se originó en un cambio en el consenso social ni en la legislación, y
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Los algoritmos generativos, la productividad y el empleo

Las cifras de empleo de los primeros cinco meses de este año en el mercado norteamericano son las más elevadas desde la crisis del 2009: más de 417,500 despidos entre enero y mayo, con un elevado predominio de los llamados trabajos de cuello blanco, administrativos y
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La disrupción del trabajo administrativo

Una de las cosas que más llama la atención de la disrupción que parece estar marcando el desarrollo de los algoritmos generativos y el machine learning con respecto al trabajo es la percepción de que esa disrupción va a afectar de una manera predominante a los trabajos considerados de
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El problema de antropomorfizar los algoritmos

Cada vez son más las personas que utilizan algoritmos generativos para cada vez más tareas de todo tipo, sea para la generación de texto o de imágenes. La decisión de OpenAI de aplicar la clásica filosofía Silicon Valley de «move fast and break things« al machine learning y
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IMAGE: Yasmin Dwiputri & Data Hazards Project - Better Images of AI (CC BY)

Geoffrey Hinton y los peligros de la tecnología

La noticia de que Geoffrey Hinton, considerado por algunos «el padrino de la IA» por sus desarrollos en el campo del deep learning, abandona Google tras diez años en la compañía para poder manifestarse de manera abierta sobre los peligros de la tecnología, ha servido a muchos,
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IMAGE: Yasmin Dwiputri - Data Hazards - Project AI across industries - Better Images of AI (CC BY)

El absurdo conceptual de evaluar a los algoritmos como a los humanos

Un interesante artículo en Venture Beat, «Why exams intended for humans might not be good benchmarks for LLMs like GPT-4«, incide en un tema sobre el que he pensado cada vez que surge una noticia del tipo «ChatGPT supera el examen de tal y tal cosa«,
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Algoritmos y educación: el asistente que te enseña a leer

En un evento sobre la relación entre tecnología y educación, Bill Gates ha dado a entender que ve un futuro para la educación elemental basado en asistentes de machine learning capaces de instruir a los niños en materias como la lectura o la escritura, con la
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IMAGE: Philipp Schmitt and AT&T Laboratories Cambridge - Better Images of AI (CC BY)

El machine learning y la personalización de la publicidad

Google anuncia en una presentación privada a algunos anunciantes titulada «AI-powered ads 2023» que está trabajando en el uso de algoritmos generativos para la incrementar la sofisticación de la personalización de campañas publicitarias. La idea es que los
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