Durante años, las empresas han asumido que su relación digital con los clientes tendría lugar en un espacio que ellas controlaban: su página web, su app, su proceso de compra, su interfaz, su embudo cuidadosamente optimizado.
Esa suposición ha moldeado una enorme cantidad de comportamientos corporativos. Las marcas han invertido fortunas en sistemas de diseño, SEO, optimización de conversión, customer journeys y experiencias digitales porque la pantalla era donde tenía lugar la persuasión, donde se completaban las transacciones.
Esa suposición está empezando a romperse.
La siguiente ola de la inteligencia artificial no consiste solo en responder mejor a las preguntas. Consiste en actuar. Operator, de OpenAI, está diseñado para navegar por la web y realizar tareas usando su propio navegador, haciendo clic, escribiendo y desplazándose en nombre del usuario. El Model Context Protocol de Anthropic se creó para conectar asistentes de IA directamente con los sistemas donde viven los datos y las herramientas. Google está impulsando ahora un futuro de «comercio agéntico» con un nuevo estándar abierto, el Universal Commerce Protocol, mientras Shopify integra ese mismo protocolo para que los comercios puedan vender directamente dentro de Google AI Mode, Gemini y Microsoft Copilot.
Si se leen con atención estos movimientos, la implicación es evidente: en la era de los agentes de inteligencia artificial, tu cliente puede seguir comprándote. Pero puede dejar de visitarte.
La interfaz está perdiendo su monopolio
Durante décadas, la interfaz era poder.
Si los usuarios tenían que venir a tu página web, abrir tu app y recorrer tu flujo, tú controlabas la secuencia. Elegías qué veían primero, qué productos se destacaban, qué bundles se recomendaban, qué copy enmarcaba la decisión y dónde aparecía la fricción de conversión. Buena parte de la estrategia digital moderna se ha basado en esa premisa.
La inteligencia artificial agéntica empieza a cambiarla.
En cuanto un agente puede navegar por la web o conectarse directamente a sistemas empresariales, la interfaz principal del cliente deja de ser necesariamente la tuya. Puede ser la del agente. Y si el agente se convierte en el entorno principal de decisión, muchas de las cosas que las empresas consideraban ventajas competitivas empiezan a desplazarse. OpenAI ya ha mostrado esta versión basada en navegador con Operator. Google y Shopify están construyendo su equivalente estructurado en comercio, donde la compra puede producirse directamente dentro de interfaces conversacionales, en lugar de hacerlo solo en las propiedades del comerciante.
Es un cambio profundo. Significa que tu web cuidadosamente diseñada puede importar menos que tus datos de producto estructurados. Que tu landing page persuasiva puede importar menos que la capacidad de un agente para consultar tu inventario, entender tus políticas, verificar tus plazos de entrega y completar una transacción sin fricción. Tu marca no desaparecerá, pero cada vez tendrá que ser legible no solo para humanos, sino también para máquinas.
En otras palabras, tu marca se está convirtiendo en una API.
Del SEO a la compatibilidad con agentes
Esto no es del todo nuevo. Las empresas ya han pasado por transformaciones similares.
El buscador obligó a las marcas a ser indexables. Las redes sociales las obligaron a ser compartibles. El móvil las obligó a ser app-native. Ahora la inteligencia artificial agéntica las obliga a ser accionables por máquinas.
Por eso Google no está hablando de compras con inteligencia artificial como una simple funcionalidad. Está introduciendo un protocolo, UCP, diseñado explícitamente para que agentes y sistemas operen a lo largo de todo el proceso: descubrimiento, compra y postventa. Shopify tampoco lo trata como un experimento marginal: está diciendo a los comercios que podrán vender directamente dentro de AI Mode, Gemini y Copilot, con el pago integrado en la propia conversación. No es un ajuste cosmético del comercio electrónico. Es un cambio en el lugar donde vive la interacción comercial.
Y cuando eso ocurre, la pregunta estratégica cambia: ya no es solo «¿cómo llevo usuarios a mi web?», y pasa a ser «¿cómo hago que mi empresa sea comprensible, fiable y transaccionable para los agentes que cada vez se interponen entre yo y el usuario?»
Esa pregunta es mucho más grande que el SEO, y mucho más disruptiva.
El verdadero cambio de poder no está en los modelos
Aquí es donde muchas empresas se equivocarán al interpretar lo que está ocurriendo.
Se centrarán en los modelos: cuál es más inteligente, más rápido, más barato o más multimodal. Esas preguntas importan, pero no son las más profundas. La pregunta clave es quién controla las infraestructuras.
El MCP de Anthropic es importante no porque genere titulares, sino porque crea una forma estandarizada de que los sistemas de inteligencia artificial se conecten a herramientas y datos. El UCP de Google es importante por la misma razón en el comercio. La apuesta actual de Mastercard por el agentic checkout es importante porque la capa de pagos, identidad y autorización se vuelve más valiosa cuando son las máquinas las que ayudan a decidir y a comprar. El planteamiento de Mastercard es revelador: la cuestión no es solo tener modelos más inteligentes, sino quién controla la confianza, la identidad y los pagos cuando las máquinas empiezan a gastar el dinero de las personas.
Ahí es donde se librará la próxima gran batalla de plataformas: no solo en la ventana del chatbot, sino en los estándares, protocolos, redes de pago y capas de verificación que determinan cómo interactúan los agentes con el mundo.
Lo que significa que las empresas que siguen viendo la inteligencia artificial como una herramienta de generación de contenido están perdiendo completamente el punto.
Una amenaza para las marcas débiles y una oportunidad para las fuertes
Si tu negocio depende en gran medida de manipular al cliente dentro de tu propia interfaz, la inteligencia artificial agéntica es un problema.
Si tu éxito se basa en patrones oscuros, comisiones ocultas, bundles confusos o en dificultar la comparación, los agentes probablemente serán malas noticias. Un buen agente reducirá la fricción para el cliente, no para el comerciante que intenta atraparlo en su embudo.
Pero si tu empresa tiene fortalezas reales (precios transparentes, entregas fiables, políticas claras, datos estructurados, diferenciación de producto, confianza auténtica, etc.) este cambio puede jugar a tu favor. Porque los agentes comprimen el ruido y ponen en primer plano lo que realmente importa.
En ese sentido, el paso hacia el comercio agéntico se parece al argumento que yo mismo hacía recientemente sobre los «magic GEO hacks»: la autenticidad, la claridad y la apertura ganan peso cuando el sistema que intermedia el descubrimiento se vuelve más dependiente de máquinas. La misma lógica se aplicará cada vez más a las transacciones. Si el agente interpreta tu empresa para el usuario, la claridad deja de ser una virtud de marca y se convierte en un activo comercial legible por máquinas.
La letra pequeña legal ya está cambiando
Una de las señales más claras de que esto pasa de la teoría a la realidad es que el lenguaje legal ya empieza a adaptarse.
Target ha actualizado sus términos de uso mientras se preparaba para integrarse con Gemini, indicando explícitamente que las compras realizadas por un agente de inteligencia artificial autorizado por el cliente se considerarían igualmente autorizadas por ese cliente. La empresa también advirtió que herramientas de inteligencia artificial de terceros pueden no comportarse exactamente como se espera en todas las circunstancias. No es especulación futurista. Es un gran retailer reescribiendo las reglas anticipando la participación de agentes en el proceso de compra.
Cuando las empresas empiezan a cambiar sus términos y condiciones, es que la categoría ya es real. Y cuando términos legales, protocolos, pagos integrados y descubrimiento mediado por inteligencia artificial empiezan a alinearse en la misma dirección, la conclusión estratégica es difícil de ignorar.
La próxima estrategia digital no empezará por tu homepage
Durante veinticinco años, la estrategia digital partía de las mismas premisas: mejorar la web, reducir fricción, aumentar visibilidad en buscadores, optimizar la conversión, capturar datos, controlar el customer journey. Esas premisas están perdiendo validez.
En un mundo agéntico, las preguntas estratégicas son otras. ¿Pueden tus sistemas exponer la información adecuada de forma clara? ¿Puede un agente interpretar correctamente tu catálogo, tus políticas y tus procesos? ¿Pueden las transacciones realizarse de forma segura sin obligar al usuario a volver a un laberinto diseñado para humanos? ¿Puede tu empresa generar confianza cuando es otra máquina la que primero lee, compara y filtra?
Las empresas que respondan que sí no desaparecerán detrás de los agentes. Serán más fáciles de elegir a través de ellos. Las que respondan que no descubrirán poco a poco que es posible seguir teniendo página web, app, equipo de marca y presupuesto de marketing… y aun así estar estratégicamente ausentes del lugar donde realmente se toman las decisiones.
Esa es la verdadera disrupción de la inteligencia artificial agéntica. No que las máquinas piensen por tus clientes, sino que cada vez comprarán, compararán, interpretarán y harán transacciones antes de que tu cliente llegue al territorio digital que creías tuyo.
La próxima batalla de internet no será por quién controla la interfaz. Será por quién consigue ser entendido por el agente.
(This article was previously published on Fast Company)
Todo ello nos da una ventana de oportunidad a los que NO queremos sistemas agénticos dando vueltas por la web. Tengo una web de fanfiction de harry potter y aunque el tráfico ha bajado un poco, tengo casi un 90% de humanos porque… sinceramente, solo un humano leería la misma historia una y otra vez con matices.
Me encantaría que los bots nunca se pongan a leer la web. Ese es el motivo por el que nunca di la web de alta en google, yahoo, yandex, bing, etc. sino por grupos privados y foros, a gente que realmente quiere leerlos (es una auténtica cámara de eco)
La web depende de google ads, así que cualquier cosa que ofusque al los AI chats es bienvenido para mi. Estoy a punto de entrar a cloudflare con su filtro por si acaso
Después de despotricar arriba, un comentario más constructivo.
Evidentemente si quieres vender, los agentes de AI tienen que haber «leído» tu página. Por ejemplo, si yo le pido a Alexa, Siri o Gemini (o Claude, o ChatGPT…) «necesito un champú crecepelo» irá no al mejor, sino al mejor posicionado.
Será lo mismo que Google con marcas pegándose para ser, ya no el primero, el único recomendado por los algoritmos.
La siguiente capa es que Mastercard lo compre por ti y lo envíen a tu casa. ¿Quien? Pues la tienda mejor posicionada. Amazon tiene muchas papeletas, pero pueden ser otros.
Lo más cercano a la API que veo en mi vida es la apicultura, aunque no está nada mal imaginarse a un mogollón de abejas, intentando conectarse con una escueta base de signos.
En filosofía posmoderna se distingue entre realidades, y agenciamientos, que no son reales, sino resultado de la intervención de varios objetos o actuantes que a veces no conocemos.
Pues en este caso me parece genial una IA que te avise por defecto de trampas ocultas, ineficiencias de un vendedor, y sobre todo que se lea la letra pequeña que nunca leemos para que nos avise en que parte del texto bíblico te la están colando.
¿Y porqué iba a hacer eso la IA?
Si una gasta miles de millones en entrenar a una IA no va a ser sin buscar un beneficio. Eso significa que si te ayuda a detectar algún tipo de problema en algún servicio o producto será porque te podrá sacar dinero por otro lado.
No lo veo.
Las IA´s compiten entre si.
¿Vas a elegir la que peor servicio te ofrezca?
Al hilo de un articulo anterior, y no menos importante para este…:
«Vamos perdiendo la batalla más importante en las aulas… la capacidad de leer un texto largo sin desconectar. No es que los alumnos no sepan leer; es que han perdido el hábito de la paciencia. Sin lectura no hay comprensión, y sin comprensión solo hay la NADA.
El vocabulario se está reduciendo a la mínima expresión. Si no tienes palabras para nombrar el mundo, el mundo se te queda pequeño. El lenguaje es la herramienta con la que pensamos. Si la herramienta es pobre, el pensamiento será pobre.
Hemos pasado del placer de la lectura al «resumen de la IA». Queremos que entiendan a los clásicos o la complejidad de la ciencia con resúmenes mínimos. La cultura no se puede trocear sin que pierda su valor. Hay cosas que requieren tiempo y silencio.
La comprensión lectora es el verdadero factor de desigualdad. Un alumno que no entiende lo que lee está condenado al fracaso en todas las asignaturas, desde Matemáticas hasta Historia. Defender la lectura es, hoy más que nunca, un acto de resistencia pedagógica.
Menos dispositivos digitales «para todo» y más libros de aula. Más tiempo para el análisis pausado. Si no recuperamos la palabra y su significado, habremos fallado en lo más básico de nuestra profesión.
A nosotros, cada vez más, nos cuesta acabar un libro entero. Imaginaos a ellos. O quizás sea solo mi visión sesgada. ¿Qué pensáis?
— Jordi Marti»
Y ahora vamos «agentizando»… hola Wally-e
Offtopic (solo por humor, pero tambien…)
The first one of these I’ve actually liked. Stephen Hawking is hilarious. “Ha ha ha ha ha ha”
Hay segunda parte:
«Estamos vaciando el currículo de contenidos bajo la excusa de que «lo importante es saber buscar». Al final, entre tanta competencia y tanta rúbrica, nos hemos olvidado de lo más básico: que para pensar, primero hay que tener algo dentro de la cabeza.
Se nos llena la boca con el «pensamiento crítico», pero es imposible ser crítico con algo que no conoces. Si no sabes de Historia, cualquier demagogo te la cuela. Si no sabes de Ciencia, cualquier bulo te convence. Menos humo competencial y más base cultural sólida.
Hemos pasado de la exigencia al «aprobado por decreto». Para que las estadísticas de abandono escolar queden bonitas en papeles e informes, estamos regalando títulos que no valen ni el papel en el que se imprimen. El sistema miente y el alumnado paga el pato cuando sale fuera.
¿Y la comprensión lectora? Es el gran drama invisible. Tenemos alumnado que termina la etapa obligatoria incapaces de resumir un texto de tres párrafos o de entender las instrucciones de un examen. Pero oye, saben hacer presentaciones en Canva con muchos colores. Prioridades.
No es nostalgia. Es defensa de la escuela como ascensor social. Si la escuela no da conocimientos, solo los que puedan pagárselo fuera tendrán oportunidades. Así de claro y así de duro.
¿Estamos formando ciudadanos o simplemente estamos gestionando el tiempo de los jóvenes? ¿Qué pensáis?»
Me gustaria, sin «animo de nada oscuro», que Xaquin opinara sobre esto…
Sera posible?
Desde mis 28 años de docencia en Bachillerato, FP y secundaria solo puedo decir una palabra: AMÉN
El Informe de la IA 2026 de la Universidad de Stanford analiza cómo la IA está transformando los sistemas educativos y qué significa esto para la enseñanza, el aprendizaje y la preparación para el mundo laboral. Esto es lo que dice en el Capítulo 7 que trata sobre la educación:
1. La matrícula en informática disminuyó un 11% en las universidades estadounidenses de cuatro años entre 2024 y 2025, pero los programas de posgrado relacionados con la IA continuaron creciendo. El número de graduados de máster en campos relacionados con el software de IA aumentó un 17 % entre 2023 y 2024, lo que sugiere que la demanda de especialización en IA se mantiene incluso a pesar de que la matrícula general en informática está disminuyendo.
2. Estados Unidos sigue siendo líder mundial en la formación de graduados en tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en todos los niveles de titulación, pero otros países están creciendo más rápido. Turquía, Brasil y México han incrementado su número de graduados en TIC con mayor rapidez en los últimos años.
3. Cuatro de cada cinco estudiantes estadounidenses de secundaria y universitarios utilizan ahora la IA para sus tareas escolares, mientras que las políticas escolares no se han adaptado a estos cambios. Solo la mitad de las escuelas secundarias y preparatorias cuentan con políticas sobre IA, y apenas el 6% de los docentes afirma que dichas políticas son claras. Los estudiantes suelen usar la IA generativa para investigar, editar ensayos y generar ideas.
4. Más del 90% de los países ofrecen actualmente informática a estudiantes de primaria o secundaria, pero la enseñanza de la IA ha tardado más en afianzarse. Tanto China como los Emiratos Árabes Unidos hicieron obligatoria la enseñanza de la IA a partir del curso escolar 2025-26, lo que indica un cambio hacia la instrucción formal en IA a nivel nacional.
5. El número de nuevos doctores en IA en Estados Unidos y Canadá aumentó un 22% entre 2022 y 2024, pero la proporción destinada a la industria se ha mantenido sin cambios. Todo el crecimiento se ha concentrado en el ámbito académico, revirtiendo una tendencia de la última década en la que los nuevos doctores en IA se incorporaban principalmente a puestos en la industria.
6. Las personas están adquiriendo habilidades en IA fuera de la educación formal y las incluyen en sus currículos. En la mayoría de los países, la alfabetización en IA ha crecido más rápido que las habilidades de IA orientadas a la ingeniería. Los Emiratos Árabes Unidos, Chile y Sudáfrica son excepciones, donde las habilidades de ingeniería muestran un crecimiento más pronunciado desde 2022.
Ahora, cuentame lo mismo sin recurrir a la IA… tick tack…
Según el Informe del Indice de la IA 2026 de la Universidad de Stanford hecho publico recientemente, este es el impacto económico de la IA en el sector privado y sus implicaciones para los mercados laborales, la productividad y el futuro del trabajo.
1. La inversión global de las empresas en inteligencia artificial se duplicó con creces en 2025.
La inversión privada experimentó el mayor crecimiento, un 127,5%, y ahora representa el 60% del total. La IA generativa lideró este auge, con un crecimiento superior al 200%, acaparando casi la mitad de toda la financiación privada en IA. El número de empresas de IA que recibieron financiación recientemente aumentó un 71%, y las rondas de financiación multimillonarias prácticamente se duplicaron.
2. Estados Unidos sigue liderando la inversión privada mundial en IA, destinando 23 veces más que China. En inteligencia artificial generativa, la inversión estadounidense superó con creces la suma de las inversiones de China y Europa. Sin embargo, es probable que las cifras de inversión privada subestimen el gasto total de China en IA, dado que los fondos gubernamentales de inversión destinaron aproximadamente 184 mil millones de dólares a empresas de IA entre 2000 y 2023.
3. Los ingresos de las empresas de IA están aumentando a ritmos históricamente rápidos, pero los costes de computación y el gasto en infraestructura también están alcanzando niveles récord. Las empresas líderes en el sector de la computación de vanguardia están alcanzando un volumen de ingresos significativo en poco tiempo, pero el gasto en computación ha aumentado considerablemente año tras año. Los principales proveedores de servicios en la nube han acelerado sus inversiones de capital; Google, por ejemplo, anunció un gasto anual superior a los 150.000 millones de dólares en 2025.
4. El valor que los consumidores obtienen de la IA generativa creció un 54% en un año, alcanzando los 172 mil millones de dólares en Estados Unidos.
Se estima que el superávit del consumidor estadounidense alcanzará los 172 mil millones de dólares anuales a principios de 2026, frente a los 112 mil millones del año anterior, y el valor medio por usuario se triplicó durante el mismo período. La mayoría de estas herramientas siguen siendo gratuitas o casi gratuitas.
5. La adopción de la IA en las organizaciones continuó aumentando en 2025, hasta alcanzar el 88% de las organizaciones encuestadas, aunque el uso de agentes de IA aún se encuentra en una fase inicial. Actualmente, el 70 % de las organizaciones utiliza IA generativa en al menos una función empresarial, y China y Europa registraron los mayores incrementos interanuales. El despliegue de agentes de IA se situó en un porcentaje de un solo dígito en casi todas las funciones empresariales.
6. La IA generativa alcanzó una tasa de adopción del 53% en tres años, más rápido que la computadora personal o Internet. La adopción de la IA varía considerablemente entre países y guarda una fuerte correlación con el PIB per cápita, aunque algunos países superan las previsiones en función de los ingresos, como Singapur (61 %) y los Emiratos Árabes Unidos (54 %). A pesar de su liderazgo en inversión en IA y desarrollo de modelos, Estados Unidos ocupa el puesto 24 con un 28,3 %.
7. Los efectos de la IA en el mercado laboral se manifiestan de forma desigual, concentrándose en los procesos de contratación y en los trabajadores más jóvenes de las ocupaciones más vulnerables. El empleo para desarrolladores de software de entre 22 y 25 años ha caído casi un 20 % desde 2024. Las encuestas a empleadores apuntan a nuevos cambios en el futuro, y un tercio de los encuestados prevé reducciones de plantilla durante el próximo año.
8. Un tercio de las organizaciones prevé que la IA reduzca su plantilla el próximo año, aunque las pérdidas de empleo a gran escala aún no se reflejan en los datos generales de empleo. Casi la mitad de las organizaciones encuestadas esperaban pocos o ningún cambio. Las reducciones previstas son mayores en las operaciones de servicio, la cadena de suministro y la ingeniería de software. En casi todas las funciones, las disminuciones previstas superan las ya observadas.
9. Las mayores ganancias de productividad derivadas de la IA se obtienen en trabajos estructurados y medibles, donde los resultados son fáciles de monitorear. Los estudios reportan mejoras de entre el 14 % y el 15 % en la atención al cliente, el 26 % en el desarrollo de software y el 50 % en la productividad del marketing. Las mejoras son menores en tareas que requieren un razonamiento más profundo, y la evidencia reciente plantea inquietudes sobre la posibilidad de que una fuerte dependencia de la IA pueda acarrear desventajas a largo plazo en el aprendizaje, lo que ralentizaría el desarrollo de habilidades con el tiempo.
10. China sigue instalando más robots industriales que el resto del mundo en conjunto, y la diferencia se amplió en 2024. China representó el 54% de los robots industriales instalados a nivel mundial, frente al 51,1% en 2023. El crecimiento global interanual se mantuvo estable, y varios mercados importantes, como Estados Unidos, Alemania e Italia, experimentaron descensos. Taiwán fue la excepción, registrando el mayor crecimiento interanual con un 33%.