Anthropic acaba de protagonizar uno de esos episodios que, vistos dentro de unos años, probablemente utilizaremos para explicar hasta qué punto el desarrollo de la inteligencia artificial de frontera se ha convertido en una …
Mi columna de esta semana en Invertia se titula «La ciberdefensa europea no puede depender del permiso de Washington» (pdf), y trata sobre un cambio de paradigma que apenas empieza a vislumbrarse, pero que tiene implicaciones profundas tanto para la seguridad como para …
Hay tecnologías que no anuncian una revolución: la imponen. No lo hacen con promesas grandilocuentes, sino con pequeños detalles técnicos que, leídos con atención, resultan profundamente inquietantes. Mythos, el modelo de Anthropic, pertenece …
Durante años, la industria tecnológica ha jugado con una idea cómoda: que la ciberseguridad es un problema complejo, sí, pero contenido. Que los atacantes realmente peligrosos son pocos, que el talento ofensivo avanzado es escaso, y que, con suficientes capas de defensa, …
Hace apenas nada, la inteligencia artificial era, para la inmensa mayoría, una pestaña en el navegador. Uno abría un chatbot, escribía una pregunta, copiaba una respuesta y seguía con su vida. Era útil, sí, pero también episódico, desmemoriado y …
Hay ideas que, vistas desde lejos, parecen una excentricidad simpática: un «Reddit para agentes» donde programas autónomos conversan, comparten trucos, se recomiendan herramientas y, de vez en cuando, se montan su pequeña novela colectiva sobre …
Mi columna de esta semana en Invertia se titula «Estamos en 2026: no te van a ‘hackear’, te van a ‘convencer’» (pdf), y trata sobre algo que seguimos resistiéndonos a aceptar porque nos obliga a reconocer una verdad incómoda: …
Hay un detalle aparentemente menor que, cuando uno empieza a escucharlo repetirse en conversaciones de producto, foros y documentación técnica, suele estar señalando un cambio de fondo: el auge de modelos «Bring Your Own Key» …
Hay una idea tranquilizadora que muchos hemos dado por buena, casi por inercia: si un modelo se entrena con cantidades descomunales de datos, unas pocas gotas de «veneno» deberían «diluirse» hasta volverse irrelevantes. El problema es que esa intuición tan humana …
