Tinder y las transformaciones sociales

Tinder es una aplicación enormemente fácil de explicar: una serie de fotografías en la pantalla, y dos acciones posibles: desplazarlas con el dedo hacia la derecha o hacia la izquierda, en función de si la persona te gusta o no te gusta. Si dos personas se gustan mutuamente, reciben un aviso y
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¿Puede un algoritmo predecir el éxito de una startup?

En ocasiones, la tecnología nos trae deliciosas paradojas que rozan lo autorreferente: mientras todos los capitalistas de riesgo se vuelven locos intentando escoger la mejor startup en temas de machine learning, resulta que no hay ninguno al que se le ocurra utilizar un algoritmo de
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¿Dónde está nuestra información biométrica?

El creciente uso de la información biométrica para relacionarnos con el entorno que nos rodea plantea problemas de diversos tipos: una cosa es la información que memorizamos y que podemos en un momento dado reemplazar, y otra muy diferente la información que se encuentra invariablemente
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Ni un solo español en el Wired 100 europeo

La edición europea de Wired publica sus 2015 Wired 100, la lista de las cien personas que consideran influyentes en el entorno tecnológico en Europa, y no incluyen ni un solo español en ella. Ni uno. No hay empleados españoles en multinacionales, ni españoles expatriados, ningún
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Las ventajas de tratar a tus empleados como adultos…

Netflix anuncia su nueva política interna para permisos de maternidad y paternidad, y es tan sencilla como esto: tiempo ilimitado durante el primer año tras el nacimiento o adopción de un niño. La política se encuadra dentro del desarrollo y fomento de una cultura de libertad
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La nueva era de las renovables

Barack Obama presenta un ambiciosísimo plan, America’s Clean Power Plan, con la idea de convertirlo en un legado que tiene necesariamente que ser asumido por su sucesor en el cargo, y que supone la más importante iniciativa emprendida históricamente contra el cambio climático. Hillary Clinton,
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Las máquinas aprenden. Sí, pero… ¿de qué?

Un interesante artículo en TechCrunch, “Machine learning and human bias: an uneasy pair“, me pone sobre la pista de algunas iniciativas de la policía de varias ciudades norteamericanas y su uso de herramientas de machine learning con el fin de predecir determinados
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Inspiración y transpiración

La frase original la pronunció Thomas A. Edison en una entrevista en Harper’s Monthly en septiembre de 1932: “None of my inventions came by accident. I see a worthwhile need to be met and I make trial after trial until it comes. What it boils down to is one per cent inspiration and ninety-nine
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Los robots como paradoja

Si todavía no tienes claro que estamos ya en la era de los robots y todo lo que ello supone, vete preparándote para hacer clic en unos cuantos enlaces. La cuestión no es simplemente hablar de vehículos de conducción autónoma, un tema sobre el que ya llevamos bastante tiempo comentando y que además ya
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