etiqueta: corporate innovation

IMAGE: A business leader studies a glowing corporate world model where data, processes, AI loops, and KPI improvements converge into a self-optimizing company

La próxima frontera de la inteligencia artificial empresarial es la empresa optimizable

Durante los dos últimos años, las empresas han intentado añadir inteligencia artificial a sus procesos. Al principio sonaba razonable. Workflows existentes, sistemas existentes, datos existentes, cuadros de mando existentes… ahora con
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IMAGE: A business leader observes a glowing corporate world model that connects AI learning loops with governance, permissions, risks, objectives, and human oversight

Los bucles de aprendizaje corporativos no son un truco de ingeniería: son una cuestión de gobernanza

Durante los dos últimos años, la unidad dominante del trabajo con inteligencia artificial ha sido el prompt. Escribe un prompt mejor y obtendrás una respuesta mejor. Aprende la formulación adecuada, los ejemplos adecuados,
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A conceptual illustration of the future of enterprise AI. A large infinity loop connects human expertise and AI systems, symbolizing a continuous learning cycle. Business professionals on one side and abstract digital networks on the other represent human and machine intelligence. Arrows suggest feedback, adaptation, and improvement, emphasizing how organizational knowledge compounds over time through collaboration between people and AI

Satya Nadella está haciendo la pregunta correcta

La idea más importante sobre inteligencia artificial en estos momentos puede que no provenga de un artículo científico, del lanzamiento de un nuevo modelo o de un benchmark. Puede que provenga de un breve ensayo publicado en X por el CEO de Microsoft, Satya Nadella. En él,
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IMAGE: A conceptual illustration contrasting today's fragmented enterprise AI with a future integrated AI layer. On the left, a cluttered workspace filled with disconnected tools, pilots, spreadsheets, and manual processes. In the center, a glowing doorway labeled as a breakthrough layer. On the right, a bright, organized enterprise where AI is embedded into workflows, continuously learns from outcomes, and improves decisions, products, and business performance

El próximo gran avance de la inteligencia artificial empresarial parecerá obvio cuando lo miremos en retrospectiva

He pasado los últimos meses escribiendo sobre lo que considero el problema central de la inteligencia artificial empresarial. No los modelos. No los prompts. No las ventanas de contexto. Ni siquiera los agentes:
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IMAGE: A square image shows two business models: on the left, silhouetted crowds laboriously climb a rigid, hierarchical step structure, with a text reading LARGE TEAMS, RIGID STRUCTURE, INCREMENTAL. On the right, a tiny team orchestrates floating, glowing icons from an interconnected platform. Behind them, a translucent giant's outline visualizes their amplified capacity, with a text that reads SMALL TEAMS, AGILE NETWORK, LEVERAGE

Las empresas que usen bien la inteligencia artificial no parecerán empresas «de toda la vida»

Durante los dos últimos años, la conversación dominante en el mundo corporativo sobre la inteligencia artificial ha sido dolorosamente predecible. Los directivos hablan de productividad, copilotos, eficiencia y reducción de
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IMAGE: OpenAI's DALL·E, via ChatGPT

Las culturas innovadoras no son sostenibles en el tiempo

The New York Times publica un interesantísimo y recomendable artículo, «How Intel got left behind in the AI chip boom«, con una de esas historias que todos los profesores de innovación adoramos: cómo Intel pasó de ser la compañía tecnológica por antonomasia
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IMAGE: Max Gruber - Better Images of AI

Todas las compañías serán compañías de machine learning

Me han publicado un artículo en la revista de la APD, que he titulado como «Todas las compañías serán compañías de machine learning» (pdf), en el que rememoro los tiempos en los que, a principios de los ’90, mi compañero Julián de Cabo y yo nos
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IMAGE: Johnson Martin - Pixabay

La innovación y los agujeros negros

Un interesante artículo en The Wall Street Journal, «Is Big Tech’s R&D spending actually hurting innovation in the U.S.?«, se hace eco de un estudio reciente que demuestra que el talento innovador está siendo cada vez más incorporado a grandes empresas tecnológicas en las que,
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IMAGE: E. Dans (CC BY)

Los mercados y los incentivos

Mi columna en Invertia de esa semana se titula «El problema de los incentivos erróneos» (pdf), y trata de adentrarse en el problema que supone que uno de los mecanismos más importantes a la hora de capitalizar las compañías que ha desarrollado el ser humano sea, en la práctica, un desincentivo
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