Enrique Dans

etiqueta: corporate

IMAGE: A corporate AI presents executives with a business scoreboard tracking outcomes such as revenue, margin, retention, quality, delivery time, compliance, and customer value.

Tu inteligencia artificial corporativa necesita un cuadro de mando

Llevo ya bastante tiempo hablando con compañías que están intentando incorporar la inteligencia artificial a sus procesos de negocio. La mayoría sigue en lo que yo llamo «la fase administrativa», o como escuché en un evento reciente y me hizo mucha gracia, …
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IMAGE: A boardroom team faces an empty glowing chair representing the missing control function in enterprise AI, while business goals on the wall emphasize staying on course, learning from results, adapting, and delivering value.

El impacto de la inteligencia artificial corporativa no depende del modelo más potente, sino de quién lleva el timón

Probablemente habrás notado esto más de una vez: yo decididamente, sí. Cuando usas un chatbot de inteligencia artificial para preguntas personales, para tomar decisiones, para investigar, funciona de …
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IMAGE: A small AI robot climbs illuminated steps from interactions and feedback toward better decisions and higher value, carrying a case labeled with the company's experience as a business leader watches the learning curve rise.

La inteligencia artificial en tu compañía, ¿se hace cada día más inteligente? Si no es así, lo estás haciendo mal

Imagínate trabajando con alguien totalmente incapaz de aprender o de adquirir experiencia alguna. No hace falta visualizar a una persona absurdamente tonta o carente de inteligencia: basta con pensar en …
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IMAGE: A split-screen illustration contrasts today's complex enterprise AI deployments - full of integrations, frameworks, consultants and technical plumbing - with a future in which business users can simply add AI capabilities as easily as installing an app.

La inteligencia artificial empresarial está esperando su «momento iPhone»

Todavía recuerdo perfectamente dónde estaba cuando Steve Jobs subió al escenario del Moscone Center en enero de 2007. Estaba siguiendo la transmisión en directo y, más o menos durante la primera demostración, tuve la clarísima sensación de que el …
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IMAGE: A split-screen illustration contrasts today's complex, hand-assembled AI stack - full of code, memory, permissions, retries and orchestration - with a cleaner AI-native runtime where state, workflows, security, observability and learning are built into the platform itself.

Estamos programando la inteligencia artificial corporativa en ensamblador

En esta serie de artículos sobre lo que creo que debería ser la inteligencia artificial corporativa, hemos ido tocando una idea bastante provocadora: quizás el mayor problema de la inteligencia artificial empresarial tal como la conocemos hasta ahora no …
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IMAGE: A corporate leader faces two versions of the same organization: one fragmented into disconnected data and guesswork, and another represented as a structured model of entities, relationships, rules, actions, outcomes, and feedback loops that enable progressively better decisions.

La inteligencia artificial no puede optimizar lo que no entiende

Llevo semanas intentando describir en esta serie lo que creo que será el futuro de la inteligencia artificial corporativa. Imaginemos que alguien, en algún lugar, desarrolla una solución que cumple con todos los requisitos que he ido esbozando aquí: ¿estaría …
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IMAGE: A split-screen illustration contrasts companies using the same generic AI and receiving similar answers with a company building its own learning loop from proprietary data, actions, outcomes, and feedback - turning shared AI capability into differentiated institutional intelligence.

Cuando todos tienen la misma inteligencia artificial, ¿qué hace que tu empresa sea más inteligente?

Tras varios años observando y estudiando implementaciones de inteligencia artificial corporativas, sigo sintiendo curiosidad por algo: la mayoría comienza con un debate sobre el modelo a utilizar. ¿Deberíamos optar por …
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IMAGE: A split-screen illustration contrasts Aristotle's deductive reasoning with Francis Bacon's experimental method: Aristotle holds a logical syllogism amid classical books and columns, while Bacon works beside scientific instruments. Between them, a glowing globe symbolizes the shift from reasoning alone to systems that observe, test, learn, and improve.

De Aristóteles a Bacon: el giro que necesita la inteligencia artificial corporativa

Los Large Language Models, o LLMs, son máquinas impresionantes y maravillosas. Pero lo que las compañías necesitan ahora es un nuevo tipo de sistemas que puedan actuar, observar consecuencias y aprender de la realidad a medida que va …
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IMAGE: A global network of external developers connects to a software company through GitHub, illustrating how open-source collaboration can expand knowledge, productivity, and profitability.

Código abierto: no es que «sea gratis», es que es una forma superior de trabajar

Vía Information Systems Research recibo un artículo en pre-print, «Profitability of open-source software product development«, que me pareció muy atractivo tanto por la temática como por el hecho de tener a Chris Kemerer, uno de mis …
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