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IMAGE: Abstract illustration showing fragmented AI memories and notes transforming into a structured enterprise architecture and formal system model

La verdadera razón por la que la inteligencia artificial empresarial está estancada: las metáforas no son modelos

Una metáfora puede inspirar un producto. Un modelo formal crea una industria. La razón por la que la inteligencia artificial empresarial sigue siendo obstinadamente artesanal no es que los modelos sean
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IMAGE: A split scene compares the early internet era of 1991 with modern enterprise AI, showing a person standing between old computer networks and a futuristic AI-powered workplace, symbolizing a missing layer needed to make AI broadly usable

La inteligencia artificial empresarial está en 1991. ¿Dónde está su web?

La inteligencia artificial empresarial actual resulta extrañamente familiar: la infraestructura es poderosa. Las capacidades son reales. Las demostraciones son impresionantes. Los modelos pueden escribir, resumir, razonar, programar, buscar, recuperar
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IMAGE: A split scene shows engineers manually fixing complex AI infrastructure on one side, while on the other a futuristic faucet pours glowing digital intelligence into a glass, symbolizing the transition from bespoke AI deployments to scalable platforms

Inteligencia artificial del grifo… pero con los fontaneros incluidos

La promesa de la inteligencia artificial más avanzada siempre ha sonado como la de un servicio público: inteligencia abundante, disponible bajo demanda, tan fácil de utilizar como la electricidad, el agua o la computación en la nube. La metáfora es
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IMAGE: A person walks from a chaotic, paper-filled office into a bright, futuristic space where AI systems organize data and decisions, symbolizing the shift from outdated processes to intelligent workflows

La inteligencia artificial no optimizará tu empresa: la obligará a reconstruirse

Durante los dos últimos años, las empresas han estado haciéndose la pregunta equivocada: ¿cómo usamos la inteligencia artificial en nuestros procesos? Al principio tenía sentido. Cuando aparecieron los grandes modelos de lenguaje, el
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IMAGE: A modern office scene blends into a glowing digital network beneath it, where an AI system connects company data, workflows, and decisions, symbolizing intelligence embedded within the organization

Cuando la inteligencia artificial empresarial funcione de verdad, no parecerá inteligencia artificial

En un artículo de hace un par de semanas, argumenté que el fracaso de la inteligencia artificial empresarial no tenía realmente que ver con el entusiasmo, la adopción o incluso la capacidad de los modelos. Era un problema
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IMAGE: A person walks across a narrow bridge from a dark, cluttered workspace into a bright, organized environment filled with interconnected systems, symbolizing the transition from ineffective AI tools to integrated, action-oriented enterprise systems

Después de la ilusión: en qué debe convertirse la inteligencia artificial empresarial

En un artículo anterior, defendí que los grandes modelos de lenguaje no son arquitectura empresarial. El feedback y las respuestas que recibí fueron claras: ese argumento es difícil de rebatir. La pregunta más difícil es qué viene
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A split scene shows a student sitting at a desk: the left side is dark and cluttered with piles of repetitive homework and stress, while the right side is bright and organized, with a laptop displaying AI-assisted learning tools that emphasize understanding, practice, and reflection.

El inevitable rediseño de los deberes en la era de la inteligencia artificial

Cualquier estudiante puede hoy fotografiar un ejercicio, subirlo a un chatbot y recibir una solución completa en segundos. Eso no ha creado el problema de los deberes: lo ha expuesto. Durante muchísimo tiempo, los deberes han sido una constante casi
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IMAGE: A humanoid robot in a futuristic lab carefully repairs its own internal circuits, symbolizing self-improving artificial intelligence

La máquina que empieza a rediseñarse sola

Llamamos Recursive Self-Improvement o RSI a un sistema de inteligencia artificial capaz de participar en su propia mejora de manera iterativa: propone cambios, los prueba, evalúa si funcionan y conserva lo que mejora su rendimiento para volver a empezar. Para un lector no técnico, la
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IMAGE: A square digital illustration showing a blurred cloud of floating letters on the left transforming, through a bright arrow, into a detailed globe on the right surrounded by network lines, a robotic arm, a satellite, and a small autonomous vehicle—symbolizing the shift from language-based AI to world-simulating models

El mundo por dentro: por qué los world models están a punto de convertirse en el eje de la próxima arquitectura de la inteligencia artificial

Lo más revelador de ese titular, «Ex-Google DeepMind researchers raising $100 million to build ‘world models’«, no es la cifra ni el glamour del capital de riesgo: es la admisión
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