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IMAGE: OpenAI's DALL·E, via ChatGPT

Modelos de inteligencia artificial y procesos de razonamiento

Desde la irrupción de Deepseek hace algunas semanas, he estado experimentando con la repetición de un buen número de prompts que en su momento había utilizado con ChatGPT, Claude, Mistral o Grok, los LLM que utilizo habitualmente, pero observando el proceso de
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IMAGE: Jernej Furman (CC BY)

Una panorámica general del desarrollo de la inteligencia artificial actual

Mi columna en Invertia de esta semana se titula «Inteligencia artificial: aclarando el panorama» (pdf), y trata de construir una especie de «modelo para todos los públicos» de lo que está pasando en la industria actualmente, y sobre todo, de sus
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IMAGE: Grok

¿Cómo de seguro es usar Deepseek?

Con Deepseek, como con cada nuevo desarrollo que aparece, tenemos ya todo tipo de reacciones, desde los que se lo han descargado y lo usan ya para todo, hasta los que lo usaron solo para hacer preguntas absurdas sobre China y sus temas tabú, pasando por compañías que se plantean su uso para
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IMAGE: Deepseek logo

Deepseek y la supremacía del código abierto

Es una de esas noticias que tendrías que haber pasado las últimas semanas metido en una cueva en las profundidades para no haber visto: la irrupción en el panorama de la inteligencia artificial generativa de Deepseek, un modelo chino de razonamiento que prueba lo que llevo tiempo
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IMAGE: Grok

Pongamos a ChatGPT a disparar… ¿qué podría salir mal?

Se cree, aunque no está probado, que Albert Einstein dijo una vez que «solo había dos cosas infinitas, el universo y la estupidez humana, y que en el caso del universo, no estaba completamente seguro». Una buena prueba de ello es comprobar cómo basta con que el
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IMAGE: OpenAI's DALL·E, via ChatGPT

Inteligencia artificial contra estupidez natural…

Un estudio publicado en Science, «Durably reducing conspiracy beliefs through dialogues with AI« llevado a cabo sobre 2,190 norteamericanos autodeclarados seguidores de una serie de teorías de la conspiración completamente absurdas, demuestra que la interacción con un
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IMAGE: Marco Schroeder - Pixabay

Copyright traps para LLMs: todos sabemos cómo acaba esto

Ante la proliferación de algoritmos generativos entrenados con todo tipo de contenido, algunos investigadores están trabajando en el concepto de copyright traps, fragmentos de texto ocultos que permiten a los escritores y editores marcar sutilmente su trabajo para
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IMAGE: LLM tokenization (Source unknown)

Bienvenidos a la token economy

A medida que el avance del desarrollo de los modelos masivos de lenguaje, Large Language Models o simplemente LLMs va teniendo lugar, empezamos a entender algunas de las variables que influyen en los liderazgos que veremos consolidarse en todas las industrias. Cada vez más, vamos pasando del
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IMAGE: Mistral.ai

Mistral, Microsoft y el open source

Mistral.ai es un caso interesante dentro de la naciente industria de la inteligencia artificial: fundada por Arthur Mensch, doctor ingeniero francés que trabajó durante dos años y medio en DeepMind, con dos compañeros de la Escuela de Ingeniería con experiencia en Google y Meta. La
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