Lo más revelador de ese titular, «Ex-Google DeepMind researchers raising $100 million to build ‘world models’«, no es la cifra ni el glamour del capital de riesgo: es la admisión …
Hay una idea tranquilizadora que muchos hemos dado por buena, casi por inercia: si un modelo se entrena con cantidades descomunales de datos, unas pocas gotas de «veneno» deberían «diluirse» hasta volverse irrelevantes. El problema es que esa intuición tan humana …
Cuando uno de los fundadores de la inteligencia artificial moderna se marcha de una de las mayores y más poderosas empresas tecnológicas del mundo para empezar algo nuevo, la industria haría muy bien en prestar atención. La …
Durante años hemos hablado de asistentes personales basados en inteligencia artificial como si fueran una evolución natural del buscador o del chatbot: herramientas reactivas, relativamente inofensivas, que esperan instrucciones y devuelven respuestas. …
Los grandes modelos de lenguaje parecen inteligentes porque hablan con fluidez, seguridad y a gran escala. Pero la fluidez no es comprensión, y la confianza no es percepción. Para entender la verdadera limitación de los sistemas de inteligencia …
La inteligencia artificial ya no es solo una cascada de algoritmos entrenados con cantidades masivas de datos: se ha convertido en un fenómeno físico e de infraestructuras, cuyo futuro no vendrá …
Durante años, la web ha tenido una especie de «capa de servicio» para máquinas: archivos simples, aburridos y tremendamente útiles que viven en la raíz del dominio y que sirven para que los robots entiendan cómo tratar un …
En la carrera por implementar grandes modelos lingüísticos e inteligencia artificial generativa en los mercados globales, muchas empresas asumen que basta con escoger un modelo en inglés de …
Mientras muchos gobiernos se obsesionan con tener «su propio modelo de inteligencia artificial«, la mayoría de las empresas siguen creyendo que basta con tomar un modelo en inglés, traducir su output y dar por …
