etiqueta: Large Language Model

IMAGE: A glowing blue brain is at the center of a complex digital network, connected by light trails to icons labeled with technologies and concepts from the article. On either side, a friendly chat bot named "Bautista" represents the conversational interface. The entire diagram illustrates how a personalized, intelligent knowledge base is built from a user's digital archives, including AI analysis and automated updates

Mi archivo como dataset intelectual

El sábado dediqué varias horas, con un amigo mucho más listo que yo que vino a tomar café, a construir algo que llevaba tiempo queriendo hacer: convertir mis más de cuatro mil artículos publicados en Medium desde 2012 en un sistema de conocimiento navegable. El proceso implicó también
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IMAGE: A tiered structure of how AI is monetized. At the bottom, a user works at a computer, connected to several levels stacked above. The levels represent different payment models: a green "AD-SUPPORTED LAYER," a brown "SUBSCRIPTION & PREMIUM" tier with an arcade-style "PRO MODE" cabinet, and a blue "CORPORATE & ENTERPRISE" section with data servers. Pipes and cables connect these tiers to a large, complex "AI INFERENCING ENGINE" on the right, which looks like a factory with smoking chimneys and a power gauge. Various small robots operate the systems and move money bags

La inteligencia artificial deja de parecer gratis: quién y cómo pagará la factura

Durante los últimos dos años, muchos usuarios han vivido con la inteligencia artificial una ilusión conocida en Silicon Valley: la sensación de que una tecnología carísima podía ofrecerse casi gratis, o gratis del todo, mientras las
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IMAGE: A square digital illustration showing a blurred cloud of floating letters on the left transforming, through a bright arrow, into a detailed globe on the right surrounded by network lines, a robotic arm, a satellite, and a small autonomous vehicle—symbolizing the shift from language-based AI to world-simulating models

El mundo por dentro: por qué los world models están a punto de convertirse en el eje de la próxima arquitectura de la inteligencia artificial

Lo más revelador de ese titular, «Ex-Google DeepMind researchers raising $100 million to build ‘world models’«, no es la cifra ni el glamour del capital de riesgo: es la admisión
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IMAGE: A humanoid robot with a transparent, data-filled head is being fed a glowing green “poisoned” document marked with a skull by human hands, against a dark background of cascading code and digital noise

Cuando 250 textos bastan para hackear la «verdad» de un LLM

Hay una idea tranquilizadora que muchos hemos dado por buena, casi por inercia: si un modelo se entrena con cantidades descomunales de datos, unas pocas gotas de «veneno» deberían «diluirse» hasta volverse irrelevantes. El problema es que esa intuición tan humana
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IMAGE: An abstract illustration contrasts stacks of text and data representing language models with a glowing globe and physical systems representing world models, symbolizing the shift from text-based AI to systems that understand reality

Por qué Yann LeCun se fue de Meta, y qué implica eso para el futuro de la inteligencia artificial

Cuando uno de los fundadores de la inteligencia artificial moderna se marcha de una de las mayores y más poderosas empresas tecnológicas del mundo para empezar algo nuevo, la industria haría muy bien en prestar atención. La
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IMAGE: The Moltbook logo, a kind of red lobster looking like a crustacean version of the Reddit logo

Máquinas hablando entre ellas: Moltbot, Moltbook y la Internet sin humanos

Durante años hemos hablado de asistentes personales basados en inteligencia artificial como si fueran una evolución natural del buscador o del chatbot: herramientas reactivas, relativamente inofensivas, que esperan instrucciones y devuelven respuestas.
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IMAGE: an Illustration of The Allegory of the Cave, from Plato's Republic, with the prisoners chained so they can only see a wall and not the outside of the cave, and the figures being projected as shadows on that wall

Por qué los LLMs están atrapados en la caverna de Platón (y qué viene después)

Los grandes modelos de lenguaje parecen inteligentes porque hablan con fluidez, seguridad y a gran escala. Pero la fluidez no es comprensión, y la confianza no es percepción. Para entender la verdadera limitación de los sistemas de inteligencia
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IMAGE: A robotic hand holds a glowing digital brain in front of large data centers, power lines, and a halted construction site, symbolizing the physical and conceptual limits of artificial intelligence

Los límites invisibles de la inteligencia artificial: los data centers y los LLM amenazan la próxima década de innovación

La inteligencia artificial ya no es solo una cascada de algoritmos entrenados con cantidades masivas de datos: se ha convertido en un fenómeno físico e de infraestructuras, cuyo futuro no vendrá
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IMAGE: A laptop screen displaying a file called "llms.txt", with lines of text, surrounded by floating documents and data icons that suggest information flowing between a website and artificial intelligence systems

llms.txt: un pequeño archivo para no perderse en la web en la era de la inteligencia artificial

Durante años, la web ha tenido una especie de «capa de servicio» para máquinas: archivos simples, aburridos y tremendamente útiles que viven en la raíz del dominio y que sirven para que los robots entiendan cómo tratar un
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